Wissenschaftler haben neue Wege zu "riechen" die Anzeichen von Krebs, erkundet zu analysieren, was ist in der Atemluft von Patienten, und ein Team meldet jetzt weitere Fortschritte auf dieses Ziel hin. Forscher haben eine kleine Serie von flexiblen Sensoren, die genau die Verbindungen in Atemproben, die spezifisch für Eierstockkrebs sind zu erkennen entwickelt.

Diagnose von Krebs heute in der Regel beinhaltet verschiedenen bildgebenden Verfahren untersucht Gewebeproben unter dem Mikroskop oder Testzelle Proteine ​​oder genetisches Material. Auf der Suche nach Möglichkeiten, sicherer und weniger invasiv, um zu sehen, ob jemand Krebs hat, haben Wissenschaftler vor kurzem damit begonnen, den Atem und die Profilierung von spezifischen Verbindungen in Atemproben zu analysieren.



Jedoch ausgeatmet übersetzen diese Abdrücke signifikante Erkrankung bei Diagnose einer großen Anzahl von Sensoren, die sie unpraktisch für den klinischen Gebrauch macht erforderlich. Hossam Haick und Kollegen versucht, dieses Problem anzugehen.

Die Forscher entwickelten eine kleine, eine Array-basierte Diagnose Atem flexible Sensoren Gold-Nanopartikel zum Einsatz in einer "elektronischen Nase".

Das System wurde in Atemproben von 43 Freiwilligen, 17 von ihnen hatten Ovarialkarzinom zeigten eine Genauigkeit von 82 Prozent getestet. Die Forscher sagen, dass die Entwicklung dieser Methode würden weitere klinische Studien im großen Maßstab erforderlich. Sie fügen hinzu, dass der Ansatz könnte auch auf die Diagnose für andere Krankheiten gelten.

Abstrakt

Flexible Sensoren, basierend auf Gold-Nanopartikeln modifizierten molekular in einer Matrix aus kreuzreaktiven diagnostischen Nachweis Dynamik integriert. Wurde jeweils Biegesensor flexible NLP gibt Nanopartikel einzigartige räumliche Organisation, zur Änderung der Wechselwirkung zwischen Liganden NLP und flüchtige organische Verbindungen, die die Datenmenge, die von jedem Sensor erhaltenen zunimmt. Einzelne flexible Sensor dynamischen könnte selektiv Teile pro Milliarde VOC-Werte, die mit Ovarialtumoren Ausatemluft VOC verbundenen Umwelt sind zu erkennen und zu unterscheiden von der in Proben der Ausatemluft existieren, aber nicht in Bezug auf Ovarialkarzinom sich. Dehnungsbezogene Antwort erfolgreich zwischen Ausatemluft von Kontrollpersonen und Patienten mit Eierstockkrebs gesammelt von einem einzelnen Sensor diskriminiert, mit Daten ist ausreichend, um 82% Genauigkeit zu erreichen, unabhängig davon, wichtige Störfaktoren, wie zB Tabakkonsum und Begleiterkrankungen. Dieser Ansatz erhöht die Hoffnung auf ein diagnostisches Verfahren äußerst einfach, preiswert, mobil und nicht-invasiven Krebs und anderen Krankheiten.

Nicole Kahn, Ofer Lavie, Moran Paz, Yakir Segev und Hossam Haick
Die flexible Sensoren dynamischen Nanopartikel-basierten: Diagnose von Eierstockkrebs von Ausatemluft
Nano Lett., Artikel so schnell wie möglich,